隨著數位化的發展、5G 的到來，我們迎來了萬物聯網時代，而「萬物」產出驚人的資料量，零售電商每天要同步上百萬筆交易，金融業每天要處理數以百萬計的授權交易與連線存取，汽車產業也正在被大數據重新定義，並新冠疫情期間，企業對於數位轉型需求更是崛起，然而疫情對營運環境所帶來的改變使歷史數據失去作用，Gartner 預測，到 2025 年，70% 的企業將不得不把關注點從原先的大數據轉向現在的小數據，為數據分析提供更多背景。

2021 年 Gartner 針對 AI 的 Hype Cycle 提出四個趨勢：負責任的 AI；小而廣的數據方法；AI 平台的運作；以及有效利用數據、模型和運算資源。其中，小數據的方法是指應用相對較少的數據，但仍能提供有見解的分析技術，小數據方法拋開了對於大型單體數據的依賴，這意味著 AI 技術能通過「小數據」技術和自適應機器學習來依靠較少的數據運行，這一方法可以實現更強大的分析，並有助於獲得以 360 度視野來看商業問題。

隨著企業日趨數位化，對於數據的掌握與分析成為每間企業不可或缺的基石，而如何建立有彈性的模型，運用學習演算法加快價值實現時間和提高業務影響力，並取得智慧和創新的業務洞見，將是站上浪頭乘風破浪的關鍵。