• 5 月 5 日
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北榮用 AutoML 加速開發洗腎風險預測模型,下一步要取 TFDA 認證推廣全臺

臺北榮總揭露洗腎風險預測 AI 最新進展,三大階段中已進入第二階段,成功用 AutoML 工具來快速打造、迭代模型,並搭配邊緣運算設備,裝設在每臺洗腎機後方,就算沒有大量運算資源、離線也能預測洗腎心衰風險。接下來,他們要擴大試驗場域,與臺中榮總和關渡醫院輪番試驗,之後更要申請衛福部食藥書 TFDA 智慧醫材認證,要將這個自動化應用推廣到全臺醫院和洗腎中心,減輕洗腎醫護人力負擔。

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朱原嘉
朱原嘉
臺北榮民總醫院 博士/高級工程師

朱原嘉博士現為臺北榮總/資訊室/資訊高級工程師,同時為國立臺北護理健康大學/資訊管理系暨研究所/助理教授,在 2004 年從實踐大學資訊管理學系獲得商學管理學士學位。並分別於 2006 年及 2019 年從國立陽明大學生物醫學資訊所及國立台灣大學生醫電子與資訊所獲得電腦科學碩士及博士學位,同年獲得年度最佳博士論文獎。