資料爆炸的時代，企業都想即時取得資訊，並利用 Kafka 自動串流事件分析快速獲取市場趨勢，然而大量資料下恐遭遇負載不均，使得硬體資源無法有效利用，100 萬設備只用出 10 萬效能。本議程將分享兩個解決方案，一是從客戶端進行讀寫路徑優化，盡量不影響叢集下穩住吞吐量。二是監控叢集效能指標以估算成本後平衡資料部署，藉此達到全面的讀寫優化。上述解法涵蓋眾多使用情境，可幫助 Kafka 集群妥善利用每一份硬體資源。