將介紹 PAIA 機器學習系統,讓學生透過該系統寫程式玩遊戲來學習AI,並揭露我們如何使用 kubernetes ,重新架構與設計該系統拆分為各項微服務,來達到方便 PAIA 系統部署、維運、與快速更新的目標。此過程主要讓聽眾理解:
1. 使用 kubernetes 微服務化系統的設計與維護更新,如何不影響其他元件的運作。
2. 透過 kubernetes 參數化系統設定,如何方便快速多 (prod, stage, dev) 環境部署。
3. AI 模擬、訓練、與競賽的過程,如何透過 kubernetes 特性 containerize 化,並集中 logs 方便查找與隔離問題。
曾經在各大公司先後擔任過介面工程師、系統工程師、系統分析師、專案經理、產品經理、Scrum Master、前端主管等歷練,目前為 PAIA 團隊資深技術經理。專注於程式教育、遠端協同、敏捷思維、團隊領導與網站技術的研究、創新、與導入。對於多媒體融合、跨領域職能協同合作有相當豐富的經驗,自許為團隊的心靈導師 (Mentor),為年輕的工程師注入希望並指引方向。