雲端體驗營

雲端實機操作課程

Hands-on Lab，練就實戰功力！除了特別設計互動式實機環境外，更集結國內知名廠商，業界專家精心規劃一系列雲端技術體驗營，面對面的教學引導，帶領學員深入了解雲端新技術或新服務的應用環境，學習相關設定、流程或指令，透過做中學、不空談，把這份能力帶回企業工作崗位。

精選雲端技術現場實作，雲端情境演練的絕佳機會！

座位有限 ★ 現場候位

    報名 2019 臺灣雲端大會即具備體驗資格，本課程採現場報名，方式如下：
  1. 開課前 25 分鐘，請至一樓雲端體驗營進行現場登記報名，每時段各二場額滿為止。
  2. 現場報名成功者領取該堂課程入場憑證（每人限領乙張），敬請妥善保管，遺失恕不補發。
  3. 開課前 5 分鐘憑入場憑證入場，課程開始後未到場者則不再具備入場資格，大會得視現場情況開放候補資格

*會場設備：教室型座位 16~20 人、需自備 NoteBook，可以連接對外網路
*欲參加雲端體驗營，請於 5/15當天至活動現場登記候位
*完成現場登記候位者，敬請準時到場，逾時即由候補學員遞補
*未預先完成網路報名大會活動者，恕不受理雲端體驗營課程登記

LAB1 11:00 ~ 12:30

課程講師
葉秉哲 (William Yeh)
新加坡商鈦坦科技 Technical Manager

擔任過許多職場角色：程式設計師、軟體架構師、技術團隊領班、技術作家及譯者、教授、顧問、技術佈道者，但目前最喜歡的身份，還是「研發團隊教練」。譯有《C++ 程式語言經典本》、《物件導向設計模式 Design Patterns》等經典著作，主持軟體架構、DevOps、Agile、TOC 相關演講及工作坊，曾於 Gogolook 擔任 Server 總監暨 Scrum Master。現任新加坡商鈦坦科技Technical Manager。

本 實機操作課程由【Google Developers 贊助】如果是第一次用GCP account或還在 Free Trial 期間內，請繼續用 Free Trial 來操作，如果已經是正式 Account ，將提供 Coupon來使用操作。

給 RD 的 Kubernetes 初體驗

課程簡介

Kubernetes 是目前雲端環境的顯學。可是，傳統的程式，並不是原封不動搬上去，就能夠自動享受 Kubernetes 所宣稱的種種好處。 新的環境，不僅需要新的 Ops 思維，也需要新的 Dev 思維。我們將以一個半小時的時間，從軟體研發者的角度，探討軟體的設計該做哪些最起碼的改變，從實作中體驗 Kubernetes 引進的新觀念及新效益。

課程目標

從實例中體驗，傳統 web 應用程式在搬上 Kubernetes 時，可能會經歷哪些架構面的調整，才能享受新架構的效益：

  • 容器化
  • 微服務
  • 組態管理
  • API gateway
  • 多重環境管理：本機端與雲端（以 GKE 為例）

課程架構

主題 內容簡介 類型 時間(分)
1 基本觀念 快速介紹 Kubernetes 基本觀念 簡報介紹 10
2 本機端實作 移植 web 軟體至本機端 Kubernetes 實機操作 50
3 雲端實作 將 Kubernetes 成果送上雲端 實機操作 20
4 雲端實作 Kubernetes 微服務要點總結 簡報介紹 10

學員需知

  • 須具備簡單的 Web 前後端觀念。
  • 須具備 Docker、Docker Compose、git 基本操作能力。
  • 請先在自備筆電中安裝 Docker Desktop，並開啟其中的 Kubernetes 功能。
  • 本課程有一部分實作活動會使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 及 Container Registry (GCR) 服務。為了讓現場體驗活動順暢，請學員事先自主練習約 45 分鐘的“A Tour of Qwiklabs and the Google Cloud Platform”免費活動，確保你在來到活動現場之前，就已熟悉 Google Cloud Shell的操作環境。

其他事項

  • 本課程有一部分實作活動會使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 及 Container Registry (GCR) 服務。為了讓現場體驗活動順暢，請學員事先自主練習約 45 分鐘的 “A Tour of Qwiklabs and the Google Cloud Platform” 免費活動，確保你在來到活動現場之前，就已熟悉 Google Cloud Shell 的操作環境。現場實作時，所有上課學員的帳號加入到同一個大會申請好 Google Cloud Platform 帳號中操作，由講師帶領大家piece by piece 的 refactor 原有 app，一步步添加 K8S 的功能進去。
  • 本場時機體驗營席次有限，機會難得，請務必具備 Docker、Docker Compose、git 基本操作能力，並事先準備知會事項。

LAB2 11:00 ~ 12:30

課程講師
吳念恩
eCloudvalley 雲端工程師

  • Conceive cloud architecture and integrate it into the cloud for enterprise customers.
  • Assist the eCloudvalley events, including topic as “How to integrate AI Services with Amazon Sumerian”, “Create a Virtual Assistant using Sumerian”, “Use EC2 to build Window AD”
  • Design AWS/eCloudvalley Bootcamp tutorial – Using Lex Build Sumerian Chatbot, Using Amplify Depoly Sumerian with React and so on.

透過 AWS Amplify、Amazon Sumerian 實作無服務器互動式虛擬助理

課程簡介

Serverless 是雲端的原生架構，這些年AWS在無伺服器的領域上做出了許多努力，我們將利用 AWS AI 領域的 AWS Lex 語言深度學習功能與 Amazon Sumerian 做結合創造出屬於自己的互動式語音助理，再利用 AWS Amplify 迅速的將此應用程式輸出並部署在頭戴式裝置或行動裝置中。 在此課程，將帶您透過 Amplify 架構與工具迅速部屬各種無伺服器服務於應用程式中。

課程目標

透過該實戰營了解：

  • 什麼是 AI 與 Serverless。
  • AWS Amplify：是一種架構和工具組，是建立 Web 應用程式並於其之上部署 AWS 服務最快且最簡單的方法。
  • AWS Lex：使用語音和文字在任何應用程式建立交談界面。用在 Amazon Alexa 的深度學習技術，快速建立複雜的自然語言交談機器人。
  • Amazon Sumerian：建立和執行 3D、擴增實境 (AR) 和虛擬實境 (VR) 應用程式，無須任何特殊的程式或 3D 圖形專業知識，便可使用 Sumerian 建立高度沈浸式和互動式場景，並可在各種頭戴式裝置與行動裝置上執行。

課程架構

主題 內容簡介 類型 時間(分)
1 Introduce AI & Serverless 簡單介紹 AI 與 Serverless 簡報介紹 15
2 Introduce Amazon Lex & Amazon Lex 介紹 Amazon Sumerian 與 Amazon Lex 簡報介紹 15
3 Introduce AWS Amplify 介紹 AWS Amplify 架構 簡報介紹 10
4 Create an Amazon Sumerian Chatbot with Amazon Lex 利用 Amazon Lex 建置一個互動式的 Amazon Sumerian 場景 實機操作 20
5 Create a React app with AWS Amplify 利用 Amplify 工具打造專屬於自己的互動式語音助理 實機操作 30

學員需知

  • 須自備筆電
  • 須具備基礎程式開發能力
  • 學員需自備 AWS 帳號

LAB3 13:00~14:30

課程講師
張均合 Wayne Chang
應用開發資深解決方案架構師

於2017年加入紅帽，主要負責容器管理平台OpenShift、中介軟體業務與客戶服務。紅帽之前的六年在IBM負責軟體系統客製化專案，再之前四年於台積電負責良率系統開發與圖形演算法優化。具有實務上的軟體開發經驗，能了解客戶業務需求，提出技術上的架構可行方案。

輕鬆搞定應用程式整合與部署工作

課程簡介

紅帽OpenShift container platform提供企業級 Kubernetes 環境，能讓您在任意架構中(無論是公有雲或私有雲)輕鬆、快速實現應用的開發、整合與部署。 我們將在實作中帶您認識 OpenShift 的功能應用，幫助您快速建立高品質的應用程式，讓您與企業在現今瞬息萬變的混合雲環境中能始終保持競爭力。

課程目標

課程將會以ESB資料整合為例，以API的型式揭露服務並發佈在APIM管理平台上，我們會帶領您動手在容器平台上開發整合與部署API的應用。 內容包含：

  • 整合串接資料來源(Fuse Online)
  • 管理API (3Scale)
  • 操作容器平台 (OpenShift)

    • 課程架構

    主題 內容簡介 類型 時間(分)
    1 基本介紹和應用方法 介紹全能的容器應用平台-OpenShift的概念與應用 簡報介紹 30
    2 情境案例實作 容器平台上的開發整合與部屬 實機操作 60

    學員須知

  • 請學員務必自行攜帶筆記型電腦
  • 須具備基礎程式開發能力
  • 有使用SSH和Command line shel（BASH）的編寫能力

    • LAB4 13:00~14:30

    課程講師
    廖庸盛
    雲馥數位股份有限公司 雲端架構師

    10 年程式設計開發經驗，領域從網站與 App，經歷銀行內部程式開發，電子商務網站，大型製造業產品稽核系統建構。 目前專注於 Microsoft Azure 雲端服務，具備豐富雲端架構與應用經驗，深刻了解客戶需求與企業應用，也樂於分享資訊技術上的所學。

    Serverless 無伺服器架構與實作 Doing More With Less

    課程簡介

    想要讓專案開發更快速，卻不知道如何下手嗎？ 十幾年前開始，伺服器虛擬化、雲端服務相繼崛起，而至今無伺服器應用（Serverless）漸漸成為雲端應用開發的新主流，強調使用者不須管理伺服器，只需專心於應用程式本身的新形態雲端服務運算。 如何讓雲端幫助企業用更少的事情做到更多（Doing more with less），透過這場活動，雲馥數位以應用情境，手把手教你架構無伺服器的應用程式。 建置無伺服器應用程式，你可以：

  • 讓您的團隊免於管理伺服器的負擔！
  • 彈性調整以符合任何工作負載！
  • 只需支付執行程式碼所用的時間和資源！

    • 課程目標

  • 了解 Serverless 概念
  • 學會架構無伺服器的應用程式
  • 加快學員的團隊開發專案速度
  • 了解 Microsoft Azure 提供的 Serverless 服務

    • 課程架構

    主題 內容簡介 類型 時間(分)
    1 Serverless 概念與應用 介紹 Serverless 無伺服器的概念與應用範圍 簡報介紹 15
    2 Azure 服務介紹 實機展示 Azure Portal 操作和 Serverless 服務 實機操作 20
    3 情境案例實作演練 使用 Azure Severless 服務實作情境案例 實機操作 55

    學員須知

  • 須自備筆電，具瀏覽器，可連網路。visual studio 非必備。
  • 須具備基礎程式開發能力與邏輯概念即可。
  • 需準備 Azure 訂閱帳戶，無帳戶可至 Azure 申請免費帳號，有免費使用額度。
  • 若申請上有問題歡迎前往CloudRiches雲馥數位粉絲團詢問 

    • LAB5 15:00~16:30

    課程講師
    劉柏秀
    思科台灣 產品技術經理

    SAP 原廠資深解決方案經理
    SAP 原廠技術課程講師
    緯創資通 雲端解決方案產品經理

    暢快體驗私有雲平台 簡化管理讓你輕鬆上手

    課程簡介

    隨著企業轉型的需要，資料中心也應該以新的思維，去思考資料如何被蒐集，在哪裡被運算分析。在應用端，從幾年前的虛擬化到現在的容器及微服務，企業都在思考如何讓應用能更簡單、快速部署及執行，思科提出的「Data center anywhere」願景，包括將資料中心的運算、儲存及網路管理擴展至多雲、更貼近數據的源頭或遠端的分支機構，並以自動化協助減輕企業的 IT 管理負擔，本實作帶您體驗 Hyperflex 的功能與自動化和 Intersight 雲端管理平台。

    課程目標

    1.一體化平台 – 簡化管理超簡單，輕鬆升級資料中心基礎平台現代化
    2.雲平台體驗 – 資源擴充不需停機，運算、網路與存儲配置與上線一次搞定
    3.工作負載優化 – 自動化機制快速找出資源不足的瓶頸，幾個步驟就能將惱人的問題排除

    課程架構

    主題 內容簡介 類型 時間(分)
    1 基本介紹 Hyperflex基本介紹和操作 簡報 + 實際操作 40
    2 自動化維運 CWON+Hyperflex操作 實際操作 30
    2 Intersight Intersight基本操作 實際操作 20

    學員須知

  • 須自備筆電。

    • LAB6 15:00~16:30

    課程講師
    許甄珉
    eCloudvalley 雲端工程師

    Join eCloudvalley about 9 months, now is the AWS 4 Certi Engineer
  • AWS Certified DevOps Engineer – Professional
  • AWS Certified Solutions Architect – Professional
  • AWS Certified Developer – Associate
  • AWS Certified SysOps Administrator – Associate
    • Mindy has the expertise in AI and Machine Learning solution, now in eCloudvalley as the Internal Training speaker. Focus on AI and Machine Learning course. The course including “AI Services on AWS”,“Build AR/VR application on AWS”, and “Accelerate build Machine Learning model on AWS”. She also responsible for AWS/eCloudvalley bootcamp tutorial ,design hands-on workshop – Build recommendation engine with Amazon Machine Learning, Setup the chatbot with Amazon Lex, Build face recognition application using AI sevices.

    AI 實戰營：使用 AI 服務打造聊天機器人與人臉辨識應用

    課程簡介

    AI 是近年來的熱門議題，如何使用雲端平台所提供的AI服務，加速企業轉型與產品開發是迫切之事。AWS致力於AI領域，並推出Rekognition, Lex, Comprhend等服務，使企業加速影像辨識、自然語言處理等議題，同時搭配 AWS 內部的無伺服器服務 - Lambda讓企業可以快速部署其應用程式。 在此課程，將帶您了解透過 AI 服務打造您聊天機器人，同時並採用無伺服器架構建立人臉辨識應用程式。

    課程目標

    透過該實戰營了解：

  • AWS AI 服務的應用與優勢
    • 將學會以下 AI 服務：
  • AWS Polly：是將文字轉換成逼真說話方式的服務，藉此建立會說話的應用程式和打造全新的啟用語音產品類別。Amazon Polly 運用先進深度學習技術的文字轉換語音服務，合成語音就如同真人發音。
  • AWS Transcribe：是一項自動語音辨識 (ASR) 服務，使開發人員在應用程式加入語音轉換文字功能。同時 Amazon Transcribe API 分析存放在 Amazon S3 中的音訊檔，讓服務傳回轉寫語音的文字檔案。
  • AWS Translate：神經機器翻譯服務，可提供快速、高品質語言翻譯。
  • AWS Rekognition：方便地在應用程式新增影像和影片分析，可以辨識物件、人物、文字、場景和活動。亦可針對提供的影像和影 片，提供最精準的臉部分析與辨識。將偵測、分析及比對臉部運用在使用者驗證、計算人數和公共安全等各種使用案例。
  • AWS Lex：使用語音和文字在任何應用程式建立交談界面。用在 Amazon Alexa 的深度學習技術，快速建立複雜的自然語言交談機器人。
  • Amazon Comprehend：一項自然語言處理 (NLP) 服務，使用機器學習來幫助您發掘非結構化資料中的洞見與關係。這項服務可識別文字的語言；擷取關鍵片語、地點、人物、品牌或事件；理解文字的正面或負面程度；使用字符化和詞性標記分析文字；以及按主題自動整 理文字檔集合。

    • 課程時數

    本次實機體驗課每堂皆為 90 分鐘

    課程架構

    主題 內容簡介 類型 時間(分)
    1 Introduce AI & ML 簡單介紹 AI 的發展史 簡報介紹 10
    2 AI Service at Amazon 介紹 AWS 所提供的 AI 相關服務與實際案例，並探討如何在 AWS 平台實作架構 簡報介紹 20
    3 Getting start with AI Services 帶領學員實際在 AWS 平台操作 Polly, Comprehend, Translate, Transcribe 相關服務 實機操作 10
    4 Build an Amazon Lex Bot 帶領學員透過Amazon Lex實作聊天機器人 實機操作 15
    5 Integrate Amazon Rekognition into Application 帶領學員在無伺服器架構上建立人臉辨識系統 實機操作 35

    學員須知

  • 須自備筆電。
  • 學員需自備 AWS 帳號。
  • 須具備基礎程式開發能力。