雲端服務普及與否，取決於成本效益、可擴充性、速度、安全性及提升敏捷回應能力等多重條件。近年台灣在政府積極推動各項政策與金管會對於雲端應用適度鬆綁，促使數位轉型與雲端服務的蓬勃發展，資安防禦的議題與需求亦迅速延伸至各類雲端服務，如：Google Drive、OneDrive、Microsoft Teams、SharePoint、Dropbox、Box、Salesforce、Amazon S3、Zendesk 等。

眾多國際資安分析研究報告指出，近期攻擊行為者廣泛採用內容散播惡意威脅（Content-borne Threats）手法，針對 Cloud Apps、Storage、網頁、電子郵件等，避開傳統防禦機制之偵測範圍。這類攻擊不觸發任何威脅指標 (Indicator of Compromise) 並針對反沙箱偵測進行設計，將惡意程式藏匿於內容物件，如: 多層式超連結、文件檔內的 VB 或 Java 程式碼等。近期 OneNote 檔案攻擊手法甚至將惡意程式進行代碼混淆，規避惡意程式碼偵測；此外，攻擊行為者亦開始使用 AI 工具，one click 即生成數千個釣魚郵件的版本，內容千變萬化且擬真。

由於攻擊行為者手法詭譎且窜端匿迹，但一般雲端安全服務慣用持續更新威脅情資資料庫與安全演算法，甚至仰賴手動更新，故導致延遲發現並潛在極大的安全漏洞。唯運用涵蓋面遍及全球與各類協作通道，進行深層偵測解析的雲端防禦及 24/7 IR 團隊服務，方能及時有效防禦複雜的內容散播惡意威脅，更重要的是，整合性的雲端資安資源必須能完成 100% 內容掃描及偵測，遞迴拆解及深層揭露每一層物件內之檔案、程式碼、URL、執行檔等，甚至於針對 CPU-Level 指令進行動態偵測掃描，運用機器學習和人工智慧迅速分析大量數據，辨識惡意內容的模式和行為，提高潛在與未知威脅的偵測率，增強各類雲端應用的防禦能力。

Perception Point 創新的人工智慧與其獨家的次 X 世代【專利 HAP^TM遞迴拆解動態偵測】進階威脅防禦資安服務，以 PU-Level 數據指令演算分析與 Multi-Layer 遞迴拆解技術，提供 360° 協作管道極快速、100% Content Scan 資安防禦。